Nov, 2007

利用复杂网络分析和建模现实现象：应用综述

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TL;DR通过分析复杂网络在各种真实世界问题和数据的表示、分析和建模方面的应用，介绍其主要概念和模型，并调查了一系列现象，对其应用于新理论方法和应用于实际问题的潜力进行评估。
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发现论文，激发创造
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    Feb, 2024

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    Oct, 2010

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    Mar, 2003

  • 复杂网络的统计力学

    本文回顾了复杂网络领域的最新进展，重点讨论了网络拓扑和动态的统计力学。通过回顾激发最近对网络兴趣的实证数据，讨论了主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和无标度网络等，以及拓扑与网络抵抗故障和攻击的稳健性之间的相互作用。

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    将复杂网络和机器学习技术相结合，提出了新的神经网络架构以及用于分析和预测人类流动的算法，并开发了用于追踪城市规划中的缺陷和关键节点的技术。

    Jun, 2022

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    May, 2005

  • 统计网络模型调查

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    Dec, 2009

  • 基于引用动态的复杂网络模型

    该研究使用一种新模型生成网络结构，此模型可模拟复杂网络的主要属性，例如节点度数不同，度相关性不同等，并且具有应用于引用网络的实际意义。

    Mar, 2013

  • 缺失和错误的相互作用及复杂网络的重建

    通过一般的数学和计算框架可靠地发现复杂网络中缺失和虚假的相互作用，能够更精确地​​估计网络性质

    Apr, 2010

  • 网络结构推断综述：动机、方法与应用

    本文综述了现有的从数据中推断网络的方法，探讨了构建网络表示、针对不同领域的问题和任务、以及通过验证策略来测量推断网络的能力等问题。

    Oct, 2016