利用复数神经元将神经元同步性的角度引入深度学习模型中，有效提高网络的灵活性和丰富性。

Dec, 2013

该研究论文讨论了神经元和神经元网络在大量噪声的外界环境中如何可靠地进行信息传输，并提出平衡突触连接来实现强大的稳健性的观点。

May, 2017

分析了同步对分布式随机梯度算法的影响。通过模拟生物群体感应模型，量化了同步如何显着减少分布式代理和它们的空间平均值感受到的噪声幅度，从而降低了随机梯度逼近所施加的损失函数的平滑性，并通过对模型非凸目标的模拟，证明耦合可以稳定更高的噪声水平并提高收敛性。

Dec, 2018

通过改变丰富的时间参数，如时间常数和延迟，我们展示了网络在处理具有时间结构的任务时更加轻松和稳健的能力，并且在处理输入和权重中的噪声时，调整时间参数的优势将在神经形态学硬件设计中发挥作用。

Apr, 2024

本文将细菌族群感应中介质传递的现象拓展到非线性动力系统的组织中，分析节点间通过共享动态量进行交流和耦合的同步现象，并给出了系统生物学中的实现例子。

Mar, 2010

本文研究双半球大鼠脑电图信号同步的不同测量方法，包括非线性相关、相位同步、互信息、互相关和相干函数；研究发现这些方法可以用于实际数据同步的研究，并且这些测量方法可以用作临床相关的补充变量。

Sep, 2001

这篇论文介绍了在统计物理学、计算机科学和神经生物学交叉领域中涌现的模型统计方法，如关联复制和空腔方法，信息传递的概念和其在神经计算和学习中的应用，以期提供更好的理论和技术支持解决神经网络中的复杂计算问题。

Jan, 2013

通过测量不同物种大脑内多地点局部场电位（LFP）的活动模式和信息交互能力，该研究发现在适度的兴奋 / 抑制（E/I）比例下产生的神经元阵列的规模和信息容量最大，同时也揭示了局部神经元阵列互动峰值的本质 —— 神经元落像是 “局部临界” 现象，是平衡 E/I 和神经元网络的一项普遍性质。

Dec, 2010

通过 Ising 模型，我们发现在脊椎动物视网膜和文化皮层神经元网络中，两元素之间的相关性与大群体之间的高阶复杂相互作用描述了神经元的集体行为，证明了神经编码具有联想或纠错功能。

Dec, 2005

本文回顾了大规模神经科学研究中的技术和数据分析方面的缺陷，并提出了新的理论框架与方法以促进神经科学概念的进一步发展。

Mar, 2015