本研究通过研究论文引用的出版物之间的引证，开发了 “引证投影图” 概念，并探究了引用模式在不同科学领域中的变化以及这种模式如何反映了论文的科学影响力。研究发现，低影响论文具有特有的引用模式，而中等影响论文具有狭窄、学科专注的引用模式。跨学科引用模式既有高风险又有高收益，越来越多的引用网络呈现出跨学科的趋势。

Apr, 2010

研究论文提供一种基于机械模型的引用动态模式，具有预测科学影响力和潜在政策意义的可靠测量方式。

Jun, 2013

研究了地理位置对科学动态的影响，发现引用和合作都随着距离增加而下降，最终呈现出重力定律；同时，一个国家的研究影响力随其研发投入呈现线性增长，但只有当国家每位研究员投入逾 10 万美元时，其科学成果才可能取得超过世界平均水平的影响。

Sep, 2012

本文综述了科学演化模型的重要工作，然后介绍了一般的过程模型，该模型同时生成了共同作者和论文引用网络，该模型通过主题划分作者和论文、作者引用最新论文以及作者引用已阅读论文引用的论文来模拟论文引用网络的统计和动态性质，并将其验证为线性关系数的主题与模拟论文引用网络的聚类系数相关。

Nov, 2003

本文使用 Web of Science 的数据，采用分段回归分析的方法对自 17 世纪中叶以来科学的增长进行了研究，进一步分析了自然科学和医药卫生科学的增长情况，并确定了三个增长阶段。

Feb, 2014

本文通过创建数据集，采用监督式机器学习，使用四种特征对引文学术影响力进行预测并设计了一种新的基于引文提升的 H 指数，证明其比传统 H 指数更好地衡量研究人员的表现。

Jan, 2015

本论文通过对物理学、数学和计算机科学三个领域的引用流进行建模，并通过时间桶签名对这三个领域之间的引用互动进行量化。基于最近提出的中继链接框架的变体，本文提出了数值模型，试图解开这三个领域之间引用链接形成的基本原理。

Sep, 2023

通过大型文本数据库的统计分析与简单随机模型的结合，解释了单词频率统计中的尺度律出现原因及其涵义，模型表示词频分布服从 Zipf's Law，并且单词的频率受到文章主题模型中波动的影响。同时，该文章还对词汇丰富度进行了测量和分析。

Jun, 2014

该研究通过分析近 2,000 份自然语言处理领域内的引用来研究作者引用的方式和读者跟随引用的方式，发现作者的引用方式受到话语结构和出版场所的影响，聚焦于前后文而非方法。还证明了如何引用相关工作能够预测一篇论文的引用次数，并且引用角色的变化表明 NLP 领域正在经历一次重大的共识增加。

Sep, 2016

本文介绍了一种基于当前科研影响力的预测作者未来 h 指数的模型，并分析了导致文章对未来 h 指数贡献的因素。研究发现，学术权威和出版场所对预测科研影响力至关重要。

Jun, 2016