Mar, 2008

二元输入随机码分多址系统容量的严格界限

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TL;DR本文探讨多用户二进制输入加性白噪声信道上的多址通信，运用随机扩展码分复用技术，对于一类对称分布涂抹系数，在大量用户情况下，我们证明了一个容量的上界，与 Tanaka 公式一致，同时还展示了多个相关量的浓度，包括相互信息，容量和自由能，该数学方法相当普适，可扩展至其他多用户场景。
multiple access communicationadditive white gaussian noise channelcode divisioncapacitymathematical methods
发现论文，激发创造
  • 随机扩展 CDMA：基于统计力学的渐近结果

    利用统计物理学中的复制方法研究了随机展开的码分多址（CDMA）和多用户检测。结果表明，尽管在传输符号的条件下通常是渐近非高斯的，但每个用户的检测输出随着用户数量的增加而收敛到由干扰者独立的 “隐藏” 高斯统计量的确定函数，从而可以将多用户信道解耦。

    Mar, 2005

  • 离散时间、幅度受限、加性白高斯噪声信道的容量界限

    本研究报道了离散时间加性高斯白噪声通道输入分布的容量实现，研究使用对偶容量表达式导出了标量和矢量 AWGN 通道的解析容量上限。

    Nov, 2015

  • 具有保密消息的多输入多输出高斯广播信道

    该研究考虑在一个双接收机的多输入多输出高斯广播信道上进行秘密通信的问题，并证明在矩阵功率约束下，两个独立信息可以同时传输到各自的最大保密率，通过使用人工噪声和随机分箱的新编码方案，提供了新的机密容量特征描述。

    Mar, 2009

  • 高斯多用户信道的容量

    本文提出了 “多用户信息理论” 的新范例，即当编码块长度无限增加时允许用户数量增长的模型，探讨了具有随机用户活动特征的高斯多接入信道的容量及其解码方法。

    Jul, 2016

  • 基于数据的容量上限估计

    提出一种基于数据驱动的算法，利用最小化通道输出上的参考分布来估算未知通道法和连续输出字母表上通道容量上界的估算方法，并使用修改的互信息神经估计器来计算所需的条件通道和参考分布之间的散度最大化，在不同的无记忆通道上进行数字评估，证明了该方法估算的上界要么接近通道容量，要么接近最佳已知下界。

    May, 2022

  • 多发一和一发多高斯干扰信道的近似容量

    使用确定性模型提供关于高斯信道的深入洞察，利用格网码对信号干扰进行校准，找出多个发射机与一个接收机高斯干扰信道的容量区间，并将结果控制在一个常数比特内。

    Sep, 2008

  • 自由空间光强度通道的容量

    本文提出了关于自由空间光强通道容量的新上下界，通道的输入为非负（代表传输光强），输出受大量独立源引起的加性白噪声影响，因电池和安全原因，输入同时受到平均功率和峰值功率的限制。

    May, 2008

  • 信道容量的高效逼近

    提出一种迭代计算分散无记忆信道容量的方法，包括对输入分布的附加约束；利用凸规划的对偶性，获得了容量的显式上下界。该方法的复杂度为 O（M ^ 2 N√（log N）/ε），其中 N 和 M 分别表示输入和输出字母表的大小；单次迭代的复杂度为 O（MN）。同时，针对有限连续输入和可数输出字母表的无记忆信道提出了近似计算容量的方法，在一些关于信道尾部的渐变速率的温和假设下可以实现（离散时间泊松信道属于该问题类），并给出了其在峰值功率输入约束下的上下界估计路段作为案例研究

    Jul, 2014

  • 高斯 MIMO 多接收者窃密信道的保密容量区域

    本文考虑了高斯多输入多输出多接收方窃听信道的保密通信问题，并使用最小均方误差、互信息、费舍尔信息以及差分熵之间的关系推导出保密容量区域，证明了该信道的保密容量可用高斯信号的 Dirty-paper 编码实现。

    Mar, 2009

  • 具有公共和机密信息的高斯 MIMO 广播信道的容量区域

    研究了具有公共和机密信息的双用户高斯多输入多输出广播信道，获得了该信道的完整容量区域，并探讨了高斯多输入多输出广播信道容量区域与其非机密对应的广播信道容量区域之间的联系。

    Feb, 2010