对城市交通系统的建模、优化、仿真和数据分析的研究逐渐增多。本研究采用无监督学习方法，尤其是聚类方法，通过综合评估交通网络的拓扑特征，利用主成分分析和等度映射减少特征之间的相关性，实现交通网络的分类。结果表明，PCA 方法和 K-means 聚类方法最为有效，使交通网络能够被划分为五个簇，并提供了相关分类讨论。

Nov, 2023

本研究测量了全球 50 个城市中心的可行驶和可步行街道网络的非平面性，并开发了两个新指标（空间平面比和边长度比）来测量规划性和描述基础设施和城市化，实证量化了规划模型如何不一致地但极大地误表示交叉口密度、街道长度、路径和连接性。

Jun, 2018

本研究采用包含 35 亿辆车辆出入收费系统记录的大规模数据集，通过交通网络分析来建立中距离陆路交通模式与区域经济地位的相关性，利用标准复杂网络的测量方法，分析公路交通网络的一组交通流特征并将其与城市 GDP 指标相关联，建立了多元线性回归模型，从而解释了中国三个省市城市 GDP 变化的 89％至 96％，我们采用双城市年度交通量拟合重力模型，发现距离衰减效应的时变特征与不同省份的经济发展模式相关联，结论是交通大数据揭示了区域经济发展的现状，同时也包含了区域管理和规划所需的人员流动、生产联系和物流等有价值的信息。

Feb, 2020

本文综述了当前关于空间约束如何影响网络结构和属性的认识，包括空间网络的拓扑结构、空间网络模型，以及在该类网络上发生的各种过程，如相变、随机漫步、同步、导航、弹性和疾病传播等。

Oct, 2010

本文对复杂网络的测量进行了综述，包括对其特征的一般考虑、主要模型的简要回顾和主要现有的测量的介绍。同时，本文讨论了复杂网络在多种测量空间下的轨迹表示、传统测量之间的相关性分析、紊动分析以及多元统计用于特征选择和网络分类等相关问题。根据具体的网络和分析任务，可以选择特定的特征集合。希望本文可以帮助正确应用和解释测量结果。

May, 2005

本文综述历史发展中的统计网络建模及其在静态和动态网络模型中的应用，强调对图形化表示、参数及其估计的解释，并介绍了机器学习和统计学中的一些未解之谜和挑战。

Dec, 2009

利用深度学习方法构建决策支持系统，通过调整公共交通特定时间段的路线以提高运输效率和可靠性。

Aug, 2023

本文提出一种概率模型，通过结合相互激励点过程与随机图模型来分析无法直接测量的潜在网络，利用 Poisson 重叠原理实现了优雅的辅助变量公式和完全的贝叶斯并行推理算法，并在多个数据集上进行了实证评估。

Feb, 2014

这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。

Mar, 2003

研究加权网络的结构以揭示其统计性质和不同元素之间连接的组织原则。通过研究科学合作和全球航空运输网络，同时考虑连接的权重和拓扑结构，提出了新的度量方法，发现这些加权网络的组织结构具有层级性和异质性，参数化的方法便于进一步研究。

Nov, 2003