本文提出了交织的量子绝热架构设计问题，要求构建一个满足所有已知物理约束的硬件图 U，同时允许一种高效的 minor-embedding 算法，最后给出了一个最佳的完全图 minor。

Jan, 2010

本研究利用量子力学硬件处理 NP-hard 的变优化问题，将图像识别问题转换为二次无约束二进制优化问题，进而利用 D-Wave 超导绝热量子计算（AQC）处理问题，该方法是一种有前途的特殊目的启发式算法解决方案。

Apr, 2008

本研究探讨了使用量子计算技术解决三维形状图像匹配问题，提出了将二次受限二进制优化问题映射到量子硬件的几种重构方法，重点考虑获得足够的频谱间隙，以提高在单次运行中测量最优解和有效置换矩阵的概率。在量子计算机 D-Wave 2000Q 上进行实验，结果表明本文提出的置换矩阵约束的重新表述，增加了数值计算的稳健性。该算法有望在未来的量子计算架构上扩展到更高维度，为 3D 计算机视觉和图形问题的解决开辟多个新方向。

Jul, 2021

本研究探讨 Ising 问题与量子退火器中问题哈密顿参量之间的关系，并通过新参数定义的引入，阐述贯穿整个论文的一个观点，即判断 QA 算法性能的关键是量子演化时是否存在 anti-crossing。我们通过最大加权独立集问题构造了例子，并改变参数值，展示了如何在问题不变的情况下改变量子演化的性质以从根本上影响 spectral gap 值。最后，我们通过一个多项式约化，将 Ising 问题约化为最大加权独立集问题，并展示了如何通过此方法消除 anti-crossing，增加最小 spectral gap。

Oct, 2019

本文回顾了最近一些分析性工作的结果，将量子涨落的效应纳入到研究中，探究了量子绝热算法在最小化随机优化问题中的效率与经典算法的差异。

Oct, 2012

本论文提出了第一个针对使用 AQC 求解的 MOT 公式。通过使用描述在 AQC 上实现的量子力学系统的 Ising 模型，我们证明了该方法即使在使用现成的整数规划求解器时也可以与最先进的基于优化的方法竞争。最后，我们证明了 MOT 问题在当前一代真实量子计算机上可以解决小例子，并分析了测量解的属性。

Feb, 2022

本研究提出了基于新型算法的量子退火硬件的布尔约束满足问题映射方法，可以缓解由于有限温度、稀疏连接、小量量子位和控制误差等限制所导致的问题。其中包括一种新的嵌码算法用于将 CSP 映射到硬件 Ising 模型，还提出了两种新的分解算法以用于解决直接映射到硬件不可行的问题，并使用 D-Wave 的硬件对基于电路的故障诊断方法进行了验证和应用。

Mar, 2016

通过应用量子绝热算法来解决 NP 完全问题，证明了如果构建大型计算机，则量子计算机可能能够在困难的 NP 完全问题上胜过普通计算机。

Apr, 2001

通过经过最佳调度函数的纵向绝热量子计算法 (AQC)，可以解决一个量子线性系统问题 (with O (kappa poly (log (kappa/epsilon)) 的运行时间 (其中 kappa 为条件数，epsilon 为目标精度），我们的方法适用于一般非厄米矩阵，当限制在厄米矩阵上时，该方法可以减少成本和量子比特的数量，最近提出的随机化方法，数值结果表明，在最短时间内，QAOA 可以相较于最优时间 AQC、香草 AQC 和最近推出的随机化方法取得最低的运行时间。

Sep, 2019

本研究描述了一种有效的绝热模拟量子算法的方法，为量子计算与构建容错量子计算机提供了新的视角，并将量子算法的主要问题转化为稀疏矩阵的谱间隙问题，使得更广泛的科学读者可以理解和应用。

May, 2004