利用卷积神经网络能够从弱引力透镜生成的汇聚度图中提取信息，比功率谱方法能够更加严格地约束宇宙学参数而且能够提取弱引力透镜地图中的非高斯信息。
Feb, 2019
通过大规模成像调查，使用自动化方法识别出强引力透镜，其中包括使用卷积神经网络等各种方法，得到的结果表明，这些方法识别率很高，远优于直接人工识别。
Feb, 2018
使用改进的 CNN 算法和基于峰值计数的易于理解方法，可以更好地估计弱引力透镜映射的余量参数和标准差，并提取更多的高阶统计信息，这在研究宇宙学和暗物质中非常有帮助。
Jun, 2018
本文介绍了如何利用重力透镜系统中弱摄动的扰动来推测暗物质亚结构的存在与性质，并给出了基于相关参数进行 相关概率比率实验数据的仿真分析结果。
Sep, 2019
利用宇宙学模拟研究了暗物质和发光物质在星系团等密集宇宙环境中的相互作用。使用观测到的引力透镜现象测试并表征星系团中的小尺度暗物质分布，发现观测到的团簇物质结构比暗物质模拟所预测的更加有效，我们认为这可能是由于模拟存在系统问题或对暗物质属性的错误假设导致的。
Sep, 2020
本文讨论了弱引力透镜测量中的系统误差来源及其理论解释，并介绍了未来改进的其他选择。包括对宇宙结构生长和暗能量本质的限制等关键问题的探讨和分析。
Oct, 2017
该综述论文讨论了弱引力透镜测量的方法，它能够提供有关宇宙暗物质和暗能量分布的直接地图，包括星系、星团和宇宙尺度。此外，该文还讨论了一些可能影响测量结果的系统性效应及其克服方法，并探讨了计划调查中弱引力透镜测量的前景与应用。
May, 2008
该研究预测了未来的成像调查将找到多少宇宙强镜，并模拟了它们的特性，发现你使用蓝减红成像方案可以找到更多强镜，但这仍存在不确定性。
Jul, 2015
利用贝叶斯统计学、分析理论和基于神经得分匹配的深度生成模型的方法，构建一个高效的方法来进行弱引力透镜质量绘制，从而精确重建 HST/ACS COSMOS 领域的收敛地图。
Jan, 2022
本文提出基于万能基组的强透镜建模方法，使用高性能蒙特卡罗算法，桥接参数化与像素化重建方法的差距，可发现镜中和源面的亚结构，跨度范围宽，为大规模强透镜天体观测提供了新方法。
Apr, 2015