基于三分网络，采用投影方法和渗滤技术，探索了在线协作社区的结构和多样性。
Dec, 2005
本篇研究提出了一种基于高阶网络结构的新型随机游走模型，探究高阶网络中的扩散过程及其对信息扩散的影响，旨在揭示复杂网络系统中偏向性信息传播机制并成功应用于多特征对象分类任务中。
Nov, 2019
研究网络中的等级结构和生成任意等级结构的一般模型，通过两个示例网络演示了该方法在解释网络数据、注释图与边、顶点及社区属性以及生成更多假设测试的一般空模型方面的优势。
Oct, 2006
本文通过实证研究探索了多个领域的真实超图数据集，并引入多级分解方法，探讨了其五个结构特性，为超图生成问题建立了基础，并提出了一个简单而有效的超图生成器模型。
Jun, 2020
本文介绍了一种新颖的超图分类算法，通过构建具有任意阶多项交互的超图，并采用超图种群来提高算法的性能和鲁棒性，在两个数据集上评估并证明了其相较于通用的随机森林分类算法具有良好的性能。
May, 2024
本文介绍了一种计算机程序来生成具有超几何空间中随机几何图形模型的网络，并模拟其在不同网络结构特性方面的表现。
Mar, 2015
本文研究了超图的七种结构和动态属性，提出了基于个体简单机制的超图生成模型 HyperFF，并将其成功地用于重现各种性质，其中只需要两个参数。
Aug, 2020
本研究通过计算每个图中的小诱导子图的频率来制定和分析这种表示，发现子图频率空间不仅受其组合属性的制约，还受其实证属性以及社会图在空间中实际位置的影响，并提供了灵活的框架和分类算法，以研究这些方面。
Apr, 2013
通过将节点属性数据纳入超图中的社区结构学习，本研究提出了一种统计框架 HyperNEO，可以增强合成和实际超图中社区结构的学习效果，同时将使用随机块模型等模型获得的学习表示应用降维方法 UMAP 可以将节点映射到二维向量空间，从而在实际超图中部分保留社区结构，促进了对实际复杂系统中高阶社区结构的研究和理解。
Jan, 2024
该研究使用一种新模型生成网络结构，此模型可模拟复杂网络的主要属性，例如节点度数不同，度相关性不同等，并且具有应用于引用网络的实际意义。
Mar, 2013