Jul, 2009
自适应多重重要性采样
Adaptive Multiple Importance Sampling
Jean-Marie Cornuet, Jean-Michel Marin, Antonietta Mira, Christian P. Robert
TL;DR该研究提出了采用 Adaptive Multiple Importance Sampling (AMIS) 算法来优化迭代重要性采样过程中过去模拟结果的循环利用,通过一个香蕉形状目标分布和一个人口遗传学实例的实验,证明了该算法的实效性。