研究量子系统中参数扰动后相关函数的时间演化，利用边界临界现象在 $d+1$ 维中提取 $d$ 维相关函数，特别是当 $d=1$ 时可以使用共形场论方法。发现这些结果都可以解释为一个通用的图像，即初始状态中相互关联的准粒子在长度尺度内被纠缠，并以有限的速度在系统内传播，长时间结果可以通过广义吉布斯系综来解释。

Apr, 2007

使用神经网络量子态精确计算二维时空中 Z_N 格点规范理论的基态，并通过转移学习研究其拓扑相和限制相变。在 Z_2 和 Z_3 情况下，分别发现了连续相变和弱一级相变，并计算了临界指数和临界耦合，表明神经网络量子态在格点规范理论研究中有很大潜力。

May, 2024

本文提出了一种基于粗粒化转换的实空间重整化群方法，可以在不增加希尔伯特空间的情况下处理数量级为万级的量子自旋体系，发现了量子临界点时系统的基态纠缠按不同长度尺度分层。

Dec, 2005

使用空腔方法，我们提出了一种非微扰的 Bethe 格子自旋玻璃问题的解决方法，其逼近等级等同于单步复制对称性破缺解决方案，并且可以用于出现在组合优化中的许多有限连接问题。

Sep, 2000

在强耦合场论中，通过模拟 D3-brane 向 AdS Poincare 黑洞的运动，使用 Dirac-Born-Infeld 作用量及估计粒子产生率，我们分析了滚动标量场在强耦合情况下的动力学，并将其推广到将引力与场论相耦合的宇宙学系统，实现了研究微观物理学的 k - 通胀和引入了一些新的 FRW 宇宙学模型。

Oct, 2003

大型强子对撞机的高亮度时代在碰撞事件分析中面临着重大的计算挑战。我们介绍了一种将生成模型和量子退火相结合的技术，用于高能粒子与量热器之间相互作用的快速高效模拟。

Dec, 2023

该研究论文探讨了速通作为经典模拟下量子力学简化版本的表示，消除了计算限制导致量子力学从经典力学模拟中出现的更广泛观念，通过使用路径积分的数学表示来构建这两个领域之间的桥梁，同时还分析了将此方法作为机器学习技术和游戏模拟之间最优策略的中间层，主要关注模拟中经典物理和量子物理之间的关系。

Mar, 2024

本文讨论了磁性分子和量子计算在自旋系统和自旋电子学设备方面的应用，以及如何通过利用非弹性中子散射技术获取分子特征来揭示这些现象。作者认为，将中子散射和量子计算技术相结合，有望为未来的自旋簇设计带来更多机遇。

Sep, 2018

这篇文章详细介绍了研究量子自旋系统地面态和有限温度性质的几种计算方法，包括对称性破缺、临界现象和应用于量子磁学中最重要模型的算法。

Jan, 2011

从已知的概率分布中采样是计算科学中普遍存在的任务，为从语言学到生物学和物理学的各个领域的计算提供支持。然而，科学领域中的生成任务具有独特的结构和特征，如复杂对称性和精确性保证的要求，对机器学习提出了挑战和机会。本文介绍了以格点量子场论为动机的基于机器学习的采样方法的进展，尤其是在量子色动力学理论的应用中。这种方法使我们能够从粒子物理学的最基本理解中计算物质的结构和相互作用，在全球范围内是开放科学超级计算的主要消费者。本文还涵盖了该应用中的机器学习算法设计所面临的深层次挑战，包括将自定义机器学习架构扩展到最大的超级计算机，但也揭示了巨大的潜力和在机器学习采样领域中发展的浪潮。在格点场论中，如果这种方法能够实现早期的承诺，将是迈向无法用传统方法计算的粒子、核和凝聚态物理的第一性原理物理计算的转变性进展。

Sep, 2023