May, 2010

社交网络的社区提取

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TL;DR提出了一种基于社区提取而非划分的新框架，该提取方法一次只提取一个社区，以避免将每个节点强制归入社区而扭曲结果，其性能在模拟和真实网络上表现良好，并在模型假设下确立了我们方法的渐近一致性。
发现论文，激发创造
  • 网络社区检测的高效和原则性方法

    描述了一种基于分布式网络模型的重叠社区检测方法，使用了快速的期望最大化算法对数百万节点的网络进行分析，可用于提取非重叠的社区划分。

    Apr, 2011

  • 网络中的社区检测：用户指南

    本研究论文探索了网络中社区检测的一些关键问题，探讨了社区的定义、算法以及验证方法，并指出了现有方法的优缺点和发展方向。

    Jul, 2016

  • 关于群聚网络价值数据

    本文论述如何应对集合多种网络数据的任务，并提出一种新的在非对称网络中对每个网络节点分配计算特征向量的网络聚类方法。

    Jun, 2016

  • 图形中的社区检测

    这篇研究论文讨论了网络科学中一个重要的问题 —— 发现社群结构的方法和应用，分析了该问题的主要元素和当前已有的各种方法，重点介绍了统计物理学家们开发的技术。

    Jun, 2009

  • 复杂网络中社区发现的多个方面

    本文聚焦于介绍社区检测在网络科学研究中不同的动机，指出社区检测的许多研究方向和未来的研究方向。

    Nov, 2016

  • 网络中的社区结构发现与评估

    本研究提出了一套算法用于发现网络中的社群结构，算法基于边的 “介数” 指标进行网络拆分，并针对性的进行度量评估，研究结果表明这些算法对于计算机生成和现实世界中的网络数据发现社群结构非常有效，可为我们探索复杂的网络系统结构提供帮助。

    Aug, 2003

  • 一个基于动力学的框架用于社区检测中的图分割稳定性

    该研究论文旨在探讨一种基于动力学的社区检测方法，并结合已有的启发式方法，提出一个新的计算准则来解释社区结构的不同方面和问题。

    Aug, 2013

  • 大型网络中的社区结构：自然聚类大小与缺少大型明确定义的聚类

    通过以图分割问题为基础的近似算法，定义了 “网络社区概要图”，来表征不同规模网络中最佳社区的结构，实证研究了 100 多个实际网络，在大型网络中发现与小型不同的社区结构，发展出 “森林火灾” 生长过程为基础的图生成模型。

    Oct, 2008

  • 网络中的社区

    本文概述了社区检测的一些概念、方法和应用，介绍了可用的方法论和开放性问题，并讨论了各个领域科学家感兴趣的原因。同时，本文强调了社区检测与统计物理和计算优化问题的关联。

    Feb, 2009

  • 大规模稀疏网络中的社群筛选

    在研究中，我们介绍了一种适用于大规模稀疏网络的直观客观函数来量化聚类结果的质量，并且通过模拟网络的优化试验和基准问题的应用来证明了这种方法的实用性和准确性。

    May, 2024