Jun, 2010

一种统一的文献计量网络映射与聚类方法

PDF
TL;DR提出了一种综合映射和聚类的方法，旨在将映射和聚类技术有机地结合起来，从而更好地分析文献计量网络。作者使用 VOS 映射技术和加权参数化的基于模块性的聚类技术来说明该方法，最终针对信息科学领域 1999-2008 年最常被引用的论文进行了综合映射和聚类分析。
bibliometric networksmappingclusteringvos mappingmodularity-based clustering
发现论文，激发创造
  • 基于文献计量学的两个技术的比较：多维尺度和 VOS

    本研究比较了使用多维缩放和 VOS 两种技术构建文献计量地图，理论和实验分析得出 VOS 比多维缩放更能更准确地显示数据集。

    Mar, 2010

  • 引文网络主题模型的文献分析

    本文提出了一种将作者、主题和文档结合起来的主题模型，该模型能更好地拟合和聚类研究出版物，同时提出了一种有效的推理算法，可以在 CiteSeerX 的子集中探索研究出版物。

    Sep, 2016

  • 科学出版物分类方案中的无监督关键词提取和聚类

    本文研究如何使用自动化方法提取科学文献中的关键词和短语，包括集成评分、语义网络和聚类等技术，并在 “可解释的人工智能” 领域的文献数据集上进行了评估。结果表明，集成评分可以提高关键词提取性能，基于 ConceptNet 语义网络的词嵌入具有类似于上下文化词嵌入的性能，但前者计算效率更高。最后，以术语为级别的语义关键词聚类可以将相似的术语组合在一起，适合用于构建分类方案。

    Jan, 2021

  • 在复杂网络上的随机行走图表明社区结构

    新的信息理论方法揭示加权和定向网络中的社区结构，例如 6000 多种期刊的引用模式，发现多中心组织以及学科之间的定向引用模式。

    Jul, 2007

  • 基于模型的网络群聚类

    我们提出了一种基于广义线性（混合）模型的基于模型的聚类方法，用于描述网络人口的联合分布并识别共享某些感兴趣的拓扑性质的网络子人口，最大似然估计可通过 EM 算法实现。

    Jun, 2018

  • 基于网络的文献数据库引用拓扑的统计比较

    本文比较了 6 个常用的文献数据库，通过图统计学的方法比较它们的引文网络的拓扑一致性，并发现其中存在一些统计不一致的现象。对比结果发现， DBLP 计算机科学文献库的引文网络的一致性最差，而 Web of Science 从一致性的角度来看更可靠。这项工作既可以作为文献计量学和科学计量学领域学者的参考，也可以作为政府和研究机构科学评估的指导方针。

    Feb, 2015

  • 关于群聚网络价值数据

    本文论述如何应对集合多种网络数据的任务，并提出一种新的在非对称网络中对每个网络节点分配计算特征向量的网络聚类方法。

    Jun, 2016

  • 重叠聚类模型和一种 SVM 算法统一绑定

    通过一个简单的单类支持向量机 (SVM-cone)，可以实现所有重叠的聚类模型的参数推断。

    Jun, 2018

  • 基于疾病概念的生物医学文档聚类与可视化

    本文介绍了一种基于向量表示和自组织映射的医学文献聚类技术，能够提供更好的文献搜索和浏览体验，并在实验中验证了该技术的有效性。

    Oct, 2018

  • 二分图划分与数据聚类

    本文提出了一种基于分割二分图的新型数据聚类方法，旨在最小化未匹配的顶点之间的边权重总和，通过边权重矩阵的奇异值分解来近似解决这个最小化问题并且在文档聚类问题上取得了显著的效果。

    Aug, 2001