基于网络的公共品实验中的合作和传染
本论文综述了对社会传染病进行的研究,提出了人际社交网络可能表现出 “三度影响” 的属性,还回顾了社交网络数据中使用的统计方法以及当前的局限性,强调了发展新的方法来识别社交网络数据中的因果效应的重要性。
Sep, 2011
本研究通过一个动态网络生成的、博弈论模型来显示,社会、生物学和经济网络的形成和衰败可以直接归因于简单的模仿和合作者与叛徒之间的内部冲突。合作者推动着连接紧密、高度繁荣的网络,而叛徒则导致网络破碎并失去繁荣。
Feb, 2011
该研究开展了网络公共品博弈的算法研究,以诱导特定形式的均衡状态,研究了投资、网络结构和均衡状态对博弈结果的影响,并对多种均衡形式和效用函数进行了研究。
Feb, 2020
本文研究了信息传播的社会传染模型,并通过对两个不同的社交媒体网站 Twitter 和 Digg 的用户响应进行比较,证明了信息暴露的位置对社会传染的影响非常大。通过考虑信息在用户界面上的可见性,可以显著简化社会传染的动态模型,并且发现信息暴露次数和主动搜索信息的概率成正比。最后,本文将该模型应用于用户行为的实时预测。
Aug, 2013
对物理学和生物学的科学合作网络进行实证研究,结果表明,科学家之间的合作概率随着其共有合作者数量的增多而增加,个人获取新合作者的概率随着过去合作者数量的增加而增加,这些结果为网络中的聚类和功率律度数分布之前的猜测机制提供了实验证据。
Apr, 2001
本研究探讨了在众多现代应用中,训练数据中可能存在互相连接的个体不独立样本的情况下,预测算法的表现。我们提出了一种基于网络的罚函数来鼓励联通节点的预测相似性,并证明了将其应用于预测模型能够在现实和理论上得到显著的表现改进,特别在存在网络内部联系的情况下。此罚函数可以与许多基于损失的预测模型相结合,如回归模型,广义线性模型和 Cox 比例危险模型。通过对青少年的探险行为和大麻使用水平的预测研究,我们发现了这种方法对预测行为的提高是有效的,并且提供了对变量效应估计的说明。
Feb, 2016
本文主要研究博弈论方法在网络社区检测方面的应用, 提出了使用合作博弈理论的方法来突出聚类形成机制,特别是在基于愉悦游戏的方法中,在调整分辨率参数方面具有特别直观性,并且将模块性方法及其概括可以视为愉悦游戏的特定情况。
Jul, 2017
本文考虑社交网络上的过程,重点关注同质性、社会影响和个体协变量对行为的因果效应,并提出这些因素一般都是混杂在一起的,区分它们需要对社会过程的参数化或使用的协量变量的充分性进行强假设。
Apr, 2010
研究不同空间结构和社会公共物品在生物进化中如何影响互惠行为,发现异质性网络能够促进互惠行为的出现,但这也可能导致少数人受益,大多数人受益较少或负面影响。此外,研究还发现即使总成本超过总利益,社会产品的制作者也可能受到选择的青睐。
Sep, 2019