MMSep, 2010

移动网络中覆盖率和速率的可计算方法

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TL;DR本文使用随机几何模型对多细胞信号干扰加噪比进行建模，并开发了更可靠的计算覆盖概率表达式的方法，同时找到了静态频率重用的覆盖增益，比较了所提供的模型和实际的基站部署以及网格模型中的覆盖预测，并观察到所提出的模型是保守的而网格模型是乐观的。
cellular networksmulti-cell signal-to-interference-plus-noise ratiostochastic geometrycoverage probabilityfrequency reuse
发现论文，激发创造
  • 用户中心小型基站部署下异构毫米波蜂窝网络的覆盖

    本文研究了具有用户中心的小型基站部署的 K 层异构下行毫米波（mmWave）蜂窝网络。使用随机几何工具，提供了信干比（SINR）覆盖概率的一般表达式，并探讨了 UE 聚类大小、主波束宽度和主波束直接收益增益等因素对该网络的覆盖概率的影响。

    Jul, 2017

  • 毫米波蜂窝网络的覆盖和速率分析

    本文通过随机几何的概念，提出了一个通用框架来评估毫米波移动通信网络中的覆盖率和速率表现，并考虑了天线几何和基站密度对该网络的影响。结果显示，尽管存在阻挡，密集型毫米波网络可以实现可比的覆盖范围和更高的数据速率。

    Feb, 2014

  • 利用机器学习优化蜂窝网络的覆盖范围和容量

    本研究比较了深度确定性策略梯度（DDPG）和多目标贝叶斯优化（BO）两种方法，并利用实验表明 BO 比 DDPG 收敛更快，少用两个数量级的计算。这些结果表明数据驱动技术可以有效地进行无线蜂窝网络的覆盖和容量自优化。

    Oct, 2020

  • 缓存启用的小型蜂窝网络：建模与权衡

    研究了在具有缓存能力的小型基站网络模型中，通过确定性分布或本地缓存满足用户需求的方式，分析了系统性能的关键操作参数，并演示了目标文件比特率、存储大小、文件长度和文件流行度对故障概率和平均交付速率的影响。

    May, 2014

  • 利用泊松点过程建模异构网络干扰

    本文提出了一种针对蜂窝系统下行信道的分析方法，利用随机几何方法将蜂窝固定在带权 Voronoi 单元格内，考虑包括防护区外部、交叉层干扰等影响因素，并采用 Gamma 分布简化干扰计算，从而有效地评估干扰环境对传输性能的影响。

    Jul, 2012

  • 异构蜂窝网络的负载均衡用户关联

    使用低复杂度的分布式算法通过对网络宽带优化来尝试解决小型细胞技术的优化问题，以及通过对偏置值的谨慎选择获得了大量吞吐量收益和速率增益。

    May, 2012

  • 自反向毫米波蜂窝网络速率的可行模型

    本文提出了一种适用于毫米波（mmW）蜂窝通信系统的模型，并通过实际建筑物以及实验得出的路径损失模型对其进行了验证，结果表明相对于传统微波（µW）蜂窝通信系统，毫米波网络的频谱效率除了总速率外，还随着 BS 密度的增加而提高，特别是在边缘区域，同时提出了不同有线回传分数的 BS 密度组合可以保证相同的中位数速率。

    Jul, 2014

  • 交通网络的随机细胞传输模型

    本文提出了一种基于偏好函数和可接受设计的随机单元传输模型的严格框架，并进行了数字实现，其中集成了仿真、高斯过程回归和随机探索程序。该方法在两个案例研究中得以验证。

    Apr, 2023

  • 多用户 MISO 下行链路的故障约束鲁棒发射优化：锥优化的可处理近似解

    本文研究了一种多用户多输入单输出（MISO）下行场景下，受不完美信道状态信息干扰，且满足概率信干噪比（SINR）的限制的传输波束成形设计问题，提出了一种新颖的基于凸锥优化的方法用于处理概率 SINR 约束。研究结果表明，与现有方法相比，这些 RAR 方法在解决方案质量和计算复杂性方面显著提高。

    Aug, 2011

  • 多斜率路径损耗模型下的下行蜂窝网络分析

    本文研究了多坡度路径损耗模型及单坡度路径损耗模型的局限性，分析了信号干扰比、信噪比和信干噪比的表现形式，并探讨了潜在的吞吐量扩展和临界密度。

    Aug, 2014