TL;DR本文针对稀疏学习，构建函数 Banach 空间 B，该空间对于输入空间 X 中的可积函数采用计数测度下的 l1 范数与 B 等距同构；同时，点评价运算是 B 上的连续线性泛函，并且可表示为具有核函数的双线性形式；最后，本文证明了在B上正则化学习方案适用于线性表述定理。同时，本文还提供了构建这些空间的核函数实例。
Abstract
Targeting at sparse learning, we construct banach spaces B of functions on an input space X with the properties that (1) B possesses an l1 norm