Apr, 2011

主动学习插件方法

TL;DR提出了一种基于非参数估计的回归函数的主动学习算法,并对其在广泛的基础分布类上可达到的推广误差收敛速率提供了概率界限,同时证明了最小化下限,展示了获得的速率几乎是紧密的。