光子中的位：使用二元泊松统计进行过采样图像获取
本文研究了基于单光子检测器的 Quanta 图像传感器，通过提出一种空间变化的阈值优化设计框架，实现对重建图像信噪比的提高，不仅从理论上证明了基于背景强度的最优阈值设计方案，还通过实验展示了该方法的收敛速度优于现有方法。
Apr, 2017
本文探索从单个光子相机的二进制帧生成彩色图像的可能性，通过神经常微分方程（Neural ODE）下的曝光合成模型创新，产生一系列曝光连续变化的二进制图像，从而实现着色器的一致曝光，提高了着色效果。
Mar, 2024
本文介绍了一种具有单光子探测能力的彩色图像重建方法，通过一种定制的联合去马赛克 - 去噪声算法，此算法利用截尾泊松统计和方差稳定变换，支持单比特和多比特光子计数功能，实现了在极低光照条件下的卓越彩色成像性能。
Mar, 2019
本文提出使用 Quanta Image Sensors 进行低光动态场景成像的方法，并给出新的图像重建算法，通过运用一个学生 - 教师训练协议将运动教师和去噪教师的知识传递到学生网络中，实现对低光动态场景进行像素水平下 1 光子每像素每帧的成像重建，和现有方法相比，在低光成像中具有更好的性能。
Jul, 2020
本文介绍了一种使用 Quanta Image Sensors 对暗光环境下的图像进行分类的解决方案，利用学生 - 教师学习方案可以实现每个像素仅有 1 个或更少光子的情况下的图像分类，实验结果验证了该方法的有效性。
Jun, 2020
我们引入了一个简单、低带宽的计算流程来解决快速量子图像传感器的数据率和处理非传统原始数据的挑战，并使用新型的流式表示和神经网络来在线实时重建图像。
Jun, 2024
本文提出了一种压缩感知技术的性能边界，并描述了如何构建一个可行的正性和通量保持感知矩阵，以及如何在考虑泊松噪声的情况下进行压缩感知感测数据的重建和信号稀疏度惩罚项的优化。研究表明，在信号整体强度增加时，重建误差的上界以适当的速率下降（取决于信号的可压缩性），但对于固定的信号强度，误差界中的信号相关部分随着测量或传感器数量的增加而增加。
Oct, 2009