Jul, 2011

基于百科全书、本体论和搭配知识的语义相关性测度

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TL;DR该研究描述了一种将基于 Wikipedia 的显式语义分析度量、WordNet 路径度量和混合共现指数结合的新语义相关性度量。我们的度量在 WS-353 测试中取得了最高的结果。附录中讨论了 ESA 到 2011 维基百科数据的适应，以及在词、句和段落级别进行过滤但未成功增强 ESA 的各种尝试。
semantic relatedness measurewikipedia-based explicit semantic analysiswordnet path measuremixed collocation indexspearman rho coefficient
发现论文，激发创造
  • 基于语料库统计和词汇分类的语义相似度

    本文提出了一种通过在词汇分类结构和语料统计信息之间进行结合从而更好地度量语义空间内节点间语义距离的方法。这种综合方法结合了基于边缘计数方案的边缘方法和基于信息内容计算的节点方法，实现了对词对相似性评分数据集的超越性表现，与人类相似性判断的基准最高相关性值为 r=0.828，而在人类主体复制相同任务时可以观察到一个上界（r=0.885）。

    Sep, 1997

  • 基于维基百科的语义解释技术在自然语言处理中的应用

    本文提出一种名为 Explicit Semantic Analysis（ESA）的新方法，基于 Wikipedia 的概念表示未受限制的自然语言文本的含义，用于文本分类和计算自然语言文本片段之间的语义相关性，此方法利用自然概念使 ESA 模型易于向人类用户解释，并在这两个任务中取得了显著的改进。

    Jan, 2014

  • 利用信息内容评估分类法中的语义相似性

    本研究基于信息内容的概念，提出了一种新的 IS-A 分类法语义相似性的度量方式，并通过实验评估表明，该方式表现良好，与人类相似度判断数据相关系数为 0.79，显著优于传统的边缘计数方法。

    Nov, 1995

  • 弥合差距：有效映射 PubMed 查询与文档的语义相似度度量

    提出了一种基于 Word Mover's Distance 计算单词间距离的查询 - 文档相似度测量方法，利用神经词嵌入在检索无直接匹配的情况下发现相关词，并将其与 BM25 相结合，结果在 TREC Genomics 数据上平均精度平均提高 12％，在来自 PubMed 搜索日志的真实数据集上，结合学习排序的方法，正确率提高了 25％，表明该方法与 BM25 的结合可以产生更出色的性能。

    Aug, 2016

  • 语义排序：个性化语义相关性的监督学习方法

    本文提出了一种基于主观注释的新型监督学习方法来学习统计句子相关性模型，该模型由大规模背景知识语料库中的文本单位关联的参数化共现统计信息组成，并提出了一种高效的算法来从相关性偏好的训练样本中学习语义模型，方法独立于语料库、适用于任何足够大的（非结构化）文本集合，并且可以为特定用户或用户组拟合语义模型。通过广泛的小到大规模实验结果表明，这种方法是有效的，竞争力强。

    Nov, 2013

  • 分类系统中的语义相似性：一种基于信息的度量及其在自然语言歧义问题上的应用

    本文提出了一种基于信息内容共享概念的 IS-A 分类法中语义相似度的度量方法。实验评估结果表明，该方法的性能表现优于传统的边计数方法，并展示了利用分类相似性解决句法和语义歧义的算法及其有效性的实验结果。

    May, 2011

  • DBpedia 中的语义相关性：比较性和实验性评估

    本文评估 Web 资源的语义相关性，集中讨论了基于知识的方法作为结构型方法的替代，主要依赖于知识图谱的可用性，通过对 10 个已有方法的选择以及它们的组织方式（邻接资源、三元组模式和三元组权重方法）进行实现和评估，通过使用 DBpedia 作为 RDF 知识图谱的参考，为了得到可比较的实验结果，这些方法被同时应用于相同的 DBpedia 版本和 14 个著名的黄金数据集，并根据实验结果与人类判断之间的相关性值，得出权衡 RDF 三元组和评估比较资源间的所有直接路径的组合策略是计算 DBpedia 语义相关性的最佳策略。

    Aug, 2023

  • 语义相似度度量方法的描述和评估

    这篇论文介绍了基于结构、信息内容和特征的语义相似度测量方法，并针对两个标准基准进行了分类和评估，目的是为研究人员和从业者选择适合其要求的最佳度量提供有效的评估。

    Oct, 2013

  • 分布测度作为语义相关性的代理

    本文研究了语义相关性的自动排名和分布式度量方法相对于本体论度量方法的相对优势和局限性，并提出了可以更符合人类语义相关性观念的度量方法，最后比较了分布式和基于本体论的度量方法，并指出了相关的研究问题。

    Mar, 2012

  • 基于词汇分类法的文本相关性

    本文提出了一种基于词库的、测量文本语义相似性的新方法，称为 Omiotis，它利用了单词之间的语义相关性，将其扩展到文本之间的相关性测量，并在句子相似性和释义识别任务中进行了实验验证，结果显示该方法在选定任务及数据集上表现优异，且与基于语料库和混合方法相媲美，优于所有基于词库的语义相似性方法。

    Jan, 2014