本文综述了过去三年来分析和建模时空网络及其上进行的各种过程的方法，旨在更准确地进行预测和机械理解，重点关注社交网络中的传染病、观点和谣言传播、计算机网络中的信息包以及生物学中的各种信号等，并讨论了未来的研究方向。

Aug, 2015

本文综述了当前关于空间约束如何影响网络结构和属性的认识，包括空间网络的拓扑结构、空间网络模型，以及在该类网络上发生的各种过程，如相变、随机漫步、同步、导航、弹性和疾病传播等。

Oct, 2010

本文研究了时间图和博弈论网络形成模型，介绍了一种简化的模型，证明了它的均衡点是时间跨度算法问题中的一个解，指出了需要深入研究策略代理人创造时间图的难点。

May, 2023

提出了一种基于活动驱动的带记忆时间变化网络框架的时间网络模型，该模型整合了社会强化机制、焦点闭合和循环闭合等机制，可以生成具有社区结构和全局连通性的网络，且与真实的手机通信网络具有多种相似性。

Jun, 2015

介绍了时间网络的构成和时间次结构的概念，提出了一种基于颜色有向图的识别时间次结构的有效算法，并在大型移动电话网络上分析了其统计规律。

Jul, 2011

对一个 66 人动态亲密网络数据集的研究表明，社交网络的拓扑结构会在时间尺度上演化，其演化行为被外部时间周期驱动，忽略连续时间数据转化为离散序列的偏差性使得网络结构估计变得更加偏倚，因此提出动态社交网络表现出一种自然时间尺度，并建议在此自然时间尺度上进行这种动态数据的离散序列最佳转换。

Nov, 2012

本文总结了一个新兴领域 —— 除了成双成对的相互作用的网络。本文介绍了表示高阶相互作用的方法，并重点讨论了高阶动力系统和动态拓扑的快速增长的研究，并集中讨论了传播、同步和游戏等的新兴现象，当这些波及的节点多于两个时，阐明了高阶拓扑与动态属性之间的关系，并提供了实证应用的概述，展望了当前建模和概念前沿。

Jun, 2020

本文提出了一种基于潜在空间的统计模型，用于对社交网络、协作网络等观察到的具有时间动态的网络进行建模和分析，该模型可应用于社区检测和链路预测等任务，并与现有方法相比表现出更好的效果。

Feb, 2018

本文探讨了时间网络的控制属性，发现与静态网络相比，时间网络能够更快地达到可控性，需要更少的控制能量，并且控制轨迹更加紧凑，从而显著增强了我们控制它们的能力。

Jul, 2016

本文开发了一种数据驱动方法，基于 Markov 链模型和贝叶斯推断框架，同时解决了因过度拟合和任意先验时间尺度的影响对网络动态社群结构提取的问题。该方法可以确定相关时间尺度，并识别在网络上发生的动态模式以及塑造网络本身的因素。

Sep, 2015