Sep, 2011
凸优化中不精确近端梯度方法的收敛速率
Convergence Rates of Inexact Proximal-Gradient Methods for Convex
Optimization
TL;DR本文探讨了使用近端梯度法优化平滑凸函数和非平滑凸函数的和时，如果在计算平滑项的梯度或非平滑项的邻近算子时存在误差，基本的近端梯度法和加速近端梯度法可以实现与没有错误的情况下相同的收敛率，前提是错误以适当的速度减小。使用这些速度，在一组结构稀疏性问题上，我们的表现与精心选择的固定误差级别相当或更好。