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Oct, 2011
一种可靠有效的百万亿级线性学习系统
A Reliable Effective Terascale Linear Learning System
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Alekh Agarwal, Olivier Chapelle, Miroslav Dudik, John Langford
TL;DR
介绍了一种学习凸损失函数的线性预测系统和技术，可以处理包含万亿特征、数十亿训练样本和百万参数的大型数据集，使用1000台机器集群仅需1小时，并对系统组件进行了全面的评估。
Abstract
We present a system and a set of techniques for learning
linear predictors
with
convex losses
on
terascale datasets
, with trillions of fea
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