Mar, 2012

计算效率高且简单的非标准化统计模型估计器家族

TL;DR本研究提出了一种新的非归一化统计模型估计器族,其参数由两个非线性函数组成,使用来自辅助分布的单个样本,推广了Geyer和Thompson(1992)的最大似然蒙特卡罗估计方法,并且可以像模型中的任何其他参数一样估计分区函数。同时,我们可以通过优化代数简单且定义明确的目标函数来进行估计,从而允许使用专用优化方法。最后,我们从计算效率的角度考虑了相对于给定数据量的最佳辅助样本量。