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Jun, 2012
基于依赖关系的分层规范随机测度用于动态主题建模
Dependent Hierarchical Normalized Random Measures for Dynamic Topic Modeling
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Changyou Chen, Nan Ding, Wray Buntine
TL;DR
开发一种依赖分层规范随机测度的方法并将其应用于动态主题建模，该方法通过测度的底层泊松过程的叠加、子采样和点转移来形成依赖关系，使用的测度包括呈幂律特性的规范化广义伽玛过程，此外，实验表明，通过该方法的模型比以前模型的效果更好。
Abstract
We develop
dependent hierarchical normalized random measures
and apply them to
dynamic topic modeling
. The dependency arises via
superposition
→