Jun, 2012

深Lambert网络

TL;DR本文提出一种多层生成模型,通过将深度置信网与朗伯反射假设相结合,从2D图像中学习良好的基于albedo的先验。通过改变光源潜变量,可以解释照明变化,并且可以从类似对象中转移学习,从单个图像中估计albedo和表面法矢量。实验证明,该模型在一次人脸识别中具有广泛的适应性和改进。