BriefGPT.xyz
Jun, 2012
关于最可能解释的鲁棒性研究
On the Robustness of Most Probable Explanations
HTML
PDF
Hei Chan, Adnan Darwiche
TL;DR
本文研究贝叶斯网络中的最可能解释以及其鲁棒性问题,探讨了在单参数改变时我们能够承受多少变化而保持MPE不变,并描述了一个计算这个答案的过程,并且可以在时间O(n exp(w))内完成。
Abstract
In
bayesian networks
, a
most probable explanation
(MPE) is a complete variable instantiation with a highest probability given the current evidence. In this paper, we discuss the problem of finding
→