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Jun, 2012
一种简单的方法寻找全局最优贝叶斯网络结构
A simple approach for finding the globally optimal Bayesian network structure
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Tomi Silander, Petri Myllymaki
TL;DR
通过该论文，我们证明了学习最佳贝叶斯网络结构是具有可行性的，我们提出了一种比现有技术更简单和更高效的算法来对超过30个变量的网络进行学习，可以进行易于并行化且提供有效探测不同变量排序一致的最佳网络的可能性。
Abstract
We study the problem of learning the best
bayesian network
structure with respect to a decomposable score such as
bde
,
bic
or
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