使用广泛的实验数据和深入研究的方法，确定了 NNPDF3.0 中的粒子分布函数，这一结果能够对阐明 LHC 的目标产生深远影响。

Oct, 2014

本文采用蒙特卡罗方法，综合分析高能量粒子之间以及粒子与带电子和带荷强子的散射数据，结合半含深度弹性散射和单含 $e^+ e^-$ 湮灭数据，并通过新的多步拟合策略和更灵活的参数化方法得出了 JAM20-SIDIS 解析的 PDF 和 FF，通过这种方法，我们能够约束分裂函数的口味相关性，并确认了以前观察到的奇怪夸克分布的压制。此外，这种匹配因素化描述可用于改进各种过程中粒子相关函数的普适性研究，包括横向动量依赖分布。

Jan, 2021

本文介绍了第一次官方发布的带误差的 nCTEQ 核子分布函数。与之前的 nCTEQ PDF 相比，主要的改进在于引入了基于 Hessian 方法的 PDF 不确定性。另一个重要的改进是包括了来自 RHIC 的 π 介子产生数据，从而使我们可以限制胶子 PDF。本文总结了我们在 arXiv：1509.00792 中的研究结果，并侧重于与其他提供核子分布的团体的比较。

Sep, 2015

更新了 PYTHIA 8 事件发生器的参数，并利用 LEP 和 SLD 的约束条件重新评估了强子化，特别是与重夸克的裂变和奇异度产生相关的约束条件，同时结合来自 LHC 的最小偏差，Drell-Yan 和基础事件数据来限制初始状态辐射和多粒子相互作用参数，以及来自 SPS 和 Tevatron 的能量缩放数据来限制能量缩放，虽然特别是对于奇怪粒子和重子，一些有趣的差异仍然存在。

Apr, 2014

使用 CMS 实验的公共数据，通过软簇群分解技术以及 CMS 的质子簇流重建算法，研究了喷注的 2 节枝亚结构，结果表明，在 CMS Open Data 与粒子发生器得到的结果之间存在较好的一致性。

Apr, 2017

利用神经网络框架，我们基于两种不同的方法得到了模型无关参数化和相应的不确定性，并将其与实验测量和理论预测进行了比较。结果显示，与基于辍学算法的方法相比，第一种统计方法具有更好的插值和外推能力。

Dec, 2023

本研究为 LHC 的新物理奠定基础，通过引入一组新的无量纲变量和质量维度的变量，加快了对类似于 SUSY 场景中质量粒子的成对产生、衰变过程的表征速度。

Jun, 2010

本文介绍了一种方法，允许在不同的理论假设下一致地重复使用高能事件的部分样本，以避免高昂的计算和存储成本，并通过将其应用于 LHC 的新物理搜索的实际案例进行验证。

Jul, 2016

本文介绍了一个能自动化计算树级和次领阶截面的程序 MadGraph5_aMC@NLO，能匹配部分子级联，合并匹配样本。演示了该程序在 LHC 和 1TeV $e^+e^-$ 对撞机中的应用，并展示了其灵活性、高度并行和物理量输入的人为干预程度的特征。

May, 2014

本文介绍了 CMS 实验在质心能量为 13TeV 的质子 - 质子碰撞中，用于识别重味喷注的鉴别变量和算法，并开发出新的算法以提高重味喷注鉴别的效率和精确度，同时还实现了对包含两个 $b$ 强子的喷注和 $c$ 喷注的鉴别，目前以 15% 左右的提高在 1% 误识率下正确识别 $b$ 喷注的效率，同时在适中的喷注横向动量下准确性高可达几个百分点，而在高喷注横向动量下也可达到约 5%。

Dec, 2017