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Aug, 2012
最小误差熵准则的学习理论方法
Learning Theory Approach to Minimum Error Entropy Criterion
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Ting Hu, Jun Fan, Qiang Wu, Ding-Xuan Zhou
TL;DR
研究了最小误差熵准则和经验风险最小化算法在回归设置中的应用，提出了一种学习理论方法，并在MEE缩放参数较大的情况下提供了显式误差界，在泛化误差方面进行了新颖的渐近分析，并介绍了半范数和涉及的对称最小二乘误差，与一些排名算法有关。
Abstract
We consider the
minimum error entropy
(MEE) criterion and an
empirical risk minimization
learning algorithm in a regression setting. A
learning t
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