Oct, 2012

因果中介分析的半参数理论：效率界限、多重稳健性和敏感性分析

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TL;DR本研究开发了一个半参数框架，以获取关于所谓的边际自然直接和间接因果效应的推论，同时适当考虑曝露和中介变量的大量先前混淆因素，尤其是在中介分析方面提出了增量稳健的本地有效估计量和一种新的双重稳健灵敏度分析框架。
causal effectmediation analysisobservational studiessemiparametric methodologypre-exposure confounding factors
发现论文，激发创造
  • 半参数邻近因果推断

    本文介绍了一种基于测量协变量的局部因果推断框架，其中正式承认协变量测量是难以完美匹配真实混淆机制的，为在基于观测数据的因果推断中提供新的思路。作者提出了一套非参数近端推断的条件，建立了平均处理效应的半参数近端推断理论，以及多种相容性分析方案，并在模拟情境和实际数据集评估中予以展示。

    Nov, 2020

  • 中介分析的图形模型

    本文研究中介效应分析的路径特定效应识别策略，并提出了一种通用的非参数结构方程模型。

    Jan, 2018

  • 具有未观测混杂因素的纵向中介分析的反事实图模型

    该研究论文讨论了介导分析的因果效应、参数方法以及对反事实框架的一般性应用。

    May, 2012

  • 广义因果敏感性分析的尖锐边界

    本文提出了一个统一框架，用以解决在各种不同情况下发生未观测混淆的因果敏感度分析问题，包括（条件）平均处理效应、中介分析和路径分析的效应，以及分布效应，同时还提供了一个可伸缩的算法来估计我们从观测数据中所得到的尖锐界限。

    May, 2023

  • 具有隐变量的因果介入分析

    本文提出了一种基于深度学习和代理策略的因果中介分析方法，能够同时揭示隐藏混淆变量和估计因果效应，在观察性研究中有很好的应用前景，可用于处理因果公平性问题。

    Feb, 2021

  • 因果推断中的半参数理论与经验过程

    本文综述了半参数理论和因果推断问题中出现的经验过程等重要方面，并讨论了半参数模型下因果效应的估计和推断、经验过程理论及其与机器学习等方法在因果推断分析中的应用。

    Oct, 2015

  • 估计平均处理效应：补充分析和剩余挑战

    该研究探讨了在协变量数目较多的情况下，半参数估计平均处理效应的方法，建议研究人员除了报告点估计和标准误差外，还应该进行多种补充分析以评估估计可信度。

    Feb, 2017

  • 半参数估计长期治疗效果

    本文介绍了一种半参数方法，它可以将短期和长期结果的试验与观察性测量组合起来以估计长期治疗效果，并分析了一个扶贫计划的长期影响的数据进行了仿真测试。

    Jul, 2021

  • 社交网络数据的因果推断

    本文探讨了使用单个社交网络的观测数据进行因果效应的半参数估计和推断。在考虑样本大小增加时每个观测值对越来越多其他单位的依赖的同时，允许信息通过网络联系传输和节点共享网络联系的潜在相似性两种可能的依赖关系。提出了在社交网络环境下特别感兴趣的新的因果效应，如对网络联系和网络结构的干预，并用这种方法重新分析了使用 Framingham Heart Study 社交网络数据估计肥胖症因果同伴效应的一个具有影响力和争议的研究；在考虑网络结构后，我们没有发现因果同伴效应的证据。

    May, 2017

  • 对没有明显可观察结果的观察性研究进行灵活的敏感性分析

    这篇文章介绍了一个基于 Tukey 的因子化方法的框架，可以为治疗分配指标和观察到的潜在结果之间的未知关系构建未识别选择函数，从而实现灵活模型的应用，以实现对于平均治疗效应和分位数治疗效应的 Bayesian 非参数模型的估计，同时提供了识别和未识别因素的感受性参数来衡量这些不确定因素。

    Sep, 2018