介绍了科技政策资源获取的困难与问题，并探讨了相关技术和发展，提供了从大量混杂内容的数据中提取有价值的科技政策资源并提供准确、快速检索的方法，以打破信息壁垒和降低信息获取成本，具有重要的社会意义和社会效益。

Apr, 2022

通过文本挖掘和网络分析的创新方法，研究了技术联系对行业创新能力的影响以及这些影响是如何通过技术空间传递的。通过分析美国专利商标局授予的 650 万项专利的文本，并应用网络分析，对半个世纪（从 1976 年到 2021 年）间的各个行业之间的技术相互依赖进行了研究。研究发现专利文本中蕴含了大量信息，传统的创新指标（如专利引用）无法捕捉。通过网络分析，证明间接联系与直接联系同等重要，而采用更传统的间接联系的衡量方法（如 Leontief 逆矩阵）无法完全揭示这种间接联系。最后，通过脉冲响应分析，展示了技术冲击如何通过技术网络空间传递，影响行业的创新能力。

Jul, 2023

全球专利申请逐年增加，已连续八年增长。全球专利行业呈现扩张趋势，这归因于创新活动的增加，尤其是在技术、医疗保健和生物技术领域。一些新兴市场国家如中国和印度在专利领域经历了显著增长，成为全球专利活动的重要参与者。

Feb, 2024

通过对包含 400 万多个专利文本中的概念的大规模技术语义网络进行统计分析，我们发现了概念创新速度持续减缓和新概念原创性下降的证据。这些趋势可能归因于人类智慧在超越前沿技术空间方面的局限性。为了维持创新，我们建议开发和实施具有创造功能的人工智能，以增强创新过程的各个方面，包括学习、创作和评估。

Mar, 2023

专利及技术知识管理中的先进语言处理和机器学习技术承诺大规模效率改进。本文系统概述了与专利相关的任务和流行的方法，并着重介绍了发展中和有前景的技术。该研究表明，语言处理和特别是大型语言模型以及最近普遍应用的生成方法有望成为专利领域的颠覆者。然而，专利领域存在一些技术困难，现有模型难以解决。通过指出关键进展、机会和差距，我们旨在鼓励进一步研究，加速该领域的发展。

Mar, 2024

本论文使用领先的 ChatGPT 技术对专利进行分析，以更准确地预测其价值和影响力，为初创企业和小型公司的知识产权政策提供了改革的机遇。

Jun, 2023

研究了使用 OpenAire、Open Alex、CORDIS 和 Kohesio 等四个热门开放获取科技创新数据源来绘制整个丹麦 STI 生态系统中的气候行动研究的案例，分析这些资源的互操作性是否得到保障，以便更好地整合和补充数据，并提供更全面可靠的证据支持基于证据的政策制定。

Sep, 2022

本文利用 62 个不同技术的成本和生产的最新数据库，测试了六种假设规律预测未来科技成本的能力，并发现了一个以前未被发现的规律，即生产 tends tends to increase exponentially，同时发现 Moore's Law 和 Wright's Law 的表现几乎相同。研究结果对于技术变革的理论、候选技术和气候变化缓解政策的评估具有重要意义。

Jul, 2012

在大数据时代，知识产权导向的科技资源呈现大数据规模、高信息密度和低价值密度的趋势。本文从算法分类、总体过程和未来方法的改进方向等方面整理了知识产权资源智能画像的构建方法、预处理属性实体的提取和实体完善。

Apr, 2022

研究科学家选择研究问题的因素及其对研究策略的影响，发现聚焦于新知识的高风险策略在文献中不太常见，但为获得高影响力和认可提供了更多的机会，然而，这种附加奖励并不足以补偿附加风险，需要政策干预以促进更具创新性的研究。

Feb, 2013