Dec, 2012

一种面向资源有限的敌对方的安全控制框架

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TL;DR该研究论文提出了一种基于攻击空间和安全集合的框架，用于建立网络控制系统中的攻击情景模型，分析网络控制系统中的拒绝服务、回放、零动态和偏差注入等攻击，并描述了相应的攻击策略和对系统的影响。实验证明，这个框架能够为网络控制系统提供安全防范措施。
cyber-secure networked controlattack scenariosdenial-of-servicereplaysafe sets
发现论文，激发创造
  • 面向连接和自动化车辆的信任感知鲁棒控制与协同

    本文探讨了利用安全框架保障联网自动驾驶汽车网络的安全，通过识别攻击者的关键对策，提出了一个依靠信任框架的控制方案，能够保障安全协调。同时，还提出了 Sybil 攻击的检测和缓解方案，模拟结果表明，我们的方案能够检测 Sybil 攻击并有效缓解其影响。

    May, 2023

  • 构建计算机网络攻击

    本文使用概念工具（形式模型）评估攻击的成本，并描述参与网络攻击的操作目标、任务、行动、计划和资产。在此基础上，提出两种模型应用：自主规划和攻击模拟，用于自动化渗透测试和网络漏洞评估。

    Jun, 2010

  • 一个用于实现和防御发生在电力网络中的生成式人工智能攻击的零信任框架

    一个新的零信任框架被提出，用于供电网供应链的早期检测、尾部风险评估和威胁缓解，实现并防御生成式 AI 驱动的攻击。

    Mar, 2024

  • 将 Lyapunov 控制理论连接到对抗性攻击

    本文提出控制理论的方法应用于对抗攻击的防御，通过建立较弱对手的证明性防御来阐明控制理论的内在价值。

    Jul, 2019

  • 动态水印技术：网络化控制系统的主动防御

    本文讨论了如何通过使用 “水印” 技术，检测恶意攻击并保护网络化的物联网系统中的控制器和传感器。

    Jun, 2016

  • 面向复合攻击的异构多智能体系统弹性输出控制：数字孪生方法

    该论文研究了异构多智能体系统的分布式弹性输出包含控制，针对复合攻击，包括拒绝服务攻击，虚假数据注入攻击、伪装攻击和行为攻击，并通过应用数字孪生的思想提出了二层协议，使问题可以分别在高保密度的数字孪生层和更容易利用的物理层上得以解决。该论文的研究成果展示了提出的控制协议的有效性，并证明了输出可以达到均匀最终有界收敛。

    Mar, 2023

  • 走向工业控制系统低门槛网络安全研究与教育

    工控系统的保护对于公共关键基础设施至关重要，该论文提出了一种基于 3D 高保真模拟器的测试平台，用于验证和比较各种入侵检测算法以保护工控系统的安全，该平台同时在工业化学和制造过程中进行了实际应用和评估，并将其运用于 ICS 网络安全教育。

    Aug, 2023

  • Deep VULMAN: 一种深度强化学习驱动的网络漏洞管理框架

    提出了基于深度强化学习代理和整数规划方法的漏洞管理框架 Deep VULMAN，该框架可以确定在不确定性下漏洞管理过程中最优资源分配和优先漏洞实例的选择，并在模拟和实际应用数据上优于现有方法。

    Aug, 2022

  • 智能电网中基于值得信赖的人工智能框架的主动检测和风险解释的网络攻击

    本研究针对分布式能源资源在智能电网中所带来的网络安全威胁，提出了基于 Shapley 值解释和 Ward 最小方差公式动态量化分析攻击风险，实现可靠、公平、透明、可重现、有责任的可信人工智能机制，在最新数据集上验证了该机制的有效性。

    Jun, 2023

  • 基于数据驱动的双层方法的非线性多智能体系统领从一致性对抗复合攻击

    本文研究基于数字孪生技术的不确定非线性多智能体系统在遭受 `Denial of Service` 和控制攻击的条件下的领从一致性问题，并提出一个具有两层控制框架的鲁棒控制方案。方案分别包括了基于分布式滤波器和基于攻击补偿策略的统一最终有界一致收敛的分布式模型无关自适应协议。

    Mar, 2023