Dec, 2012

变分优化

TL;DR本文讨论了一种形成非可微或离散目标函数最优解可微分界限的通用技术,提供了这些方法的统一描述,并且考虑了边界凸性的情况。特别地,我们考虑了该方法的两个具体应用:稀疏学习和支持向量分类。