该篇综述论文回顾性地介绍了一种名为 “绝热快速行走”（STA）的物理现象，以及 STA 方法在量子系统、光学设备、经典力学系统和统计物理学等领域中的应用和前景。

Apr, 2019

本研究提出了一种基于绝热态制备的量子态简便构建方案，并在 Hubbard 模型和小分子上进行了测试，比之前基于耦合集群的方案更快收敛

Jul, 2015

本文回顾了最近一些分析性工作的结果，将量子涨落的效应纳入到研究中，探究了量子绝热算法在最小化随机优化问题中的效率与经典算法的差异。

Oct, 2012

通过应用量子绝热算法来解决 NP 完全问题，证明了如果构建大型计算机，则量子计算机可能能够在困难的 NP 完全问题上胜过普通计算机。

Apr, 2001

本研究描述了一种有效的绝热模拟量子算法的方法，为量子计算与构建容错量子计算机提供了新的视角，并将量子算法的主要问题转化为稀疏矩阵的谱间隙问题，使得更广泛的科学读者可以理解和应用。

May, 2004

本文提出了一种基于绝热演化的量子算法，用于解决可满足性问题，其中 Hamiltonian 函数随时间变化，插入了初始 Hamiltonian 和最终 Hamiltonian，通过保证时间足够长，来确保系统演化到预期的最终基态，算法时间复杂度在某些可满足性问题的对称情况下为多项式时间。

Jan, 2000

本研究基于量子算法，提出了两种解决线性方程组问题的演化随机化算法，这种算法由哈密顿量组成，不需要大量辅助系统，并在某些条件下实现了指数级的量子加速。

May, 2018

介绍了一种在谐振陷阱内冷却原子的新方法，可在保持瞬时初末能级的群体不变的前提下，通过在短时间内使谐振陷阱成为排斥抛物线势来实现，冷却时间比以往使用的最优控制方法和实际频率的最小时间还要短。

Oct, 2009

本研究通过调整哈密顿量的演化速率，使演化在每个无限小时间间隔上都是绝热的，以解决 Grover 的问题，发现这种方法的总运行时间是 $\sqrt {N}$，其中 $N$ 是数据库中项目的数量，从而实现了比传统算法更快的运行效率。

Jul, 2001

本文提出了一种可拓展的 NHQC {h} 方法，可以在构建地理量子门时保持灵活性和鲁棒性，实现了各种物理平台上的量子计算机，应用了大量的新技术，包括几何相位和最优控制理论的噪声鲁棒性。

Jun, 2018