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Jan, 2013
弱耦合的马尔科夫决策问题的灵活分解算法
Flexible Decomposition Algorithms for Weakly Coupled Markov Decision Problems
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Ron Parr
TL;DR
本文提出了两种新的方法来分解和解决大型马尔可夫决策问题(MDPs),分别为部分解耦方法和完全解耦方法。这些方法可以用于发现最优策略或近似最优策略,并提供了一种有效的知识传递框架。
Abstract
This paper presents two new approaches to decomposing and solving large
markov decision problems
(MDPs), a
partial decoupling method
and a
comple
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