使用新数据来优化贝叶斯网络

Feb, 2013

Using New Data to Refine a Bayesian Network

Wai Lam, Fahiem Bacchus

TL;DR使用最小描述长度(MDL)原则和贝叶斯网络学习算法的改进版本，我们探讨了对已存在的贝叶斯网络的结构进行精炼的问题，同时我们通过实验证据表明了我们的方法的有效性。

Abstract

We explore the issue of refining an existent bayesian network structure using new data which might mention only a subset of the variables. Most previous works have only considered the refinement of the network's