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Feb, 2013
时间序列预测的在线学习
Online Learning for Time Series Prediction
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Oren Anava, Elad Hazan, Shie Mannor, Ohad Shamir
TL;DR
本文针对使用ARMA模型预测时间序列的问题,使用遗憾最小化的技术,开发了有效的在线学习算法,并且在不假设噪声项服从高斯分布、独立同分布等条件下进行预测,进一步展示了我们算法的性能在渐近上趋向于最佳ARMA模型的表现。
Abstract
In this paper we address the problem of predicting a
time series
using the ARMA (autoregressive moving average) model, under minimal assumptions on the noise terms. Using
regret minimization
techniques, we develo
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