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Apr, 2013
对称感知边际密度估计
Symmetry-Aware Marginal Density Estimation
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Mathias Niepert
TL;DR
该研究利用Rao-Blackwell定理分析和改进展现对称性的大规模概率模型推理的可伸缩性，引入了一种新的边际密度估计器，并在理论和实证方面证明了其比标准估计器高出数个数量级。该理论和算法适用于广泛的概率模型，包括通常不易受到提升的统计关系模型。
Abstract
The
rao-blackwell theorem
is utilized to analyze and improve the
scalability
of inference in large
probabilistic models
that exhibit symme
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