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May, 2013
基于标定的多元回归及其在神经语义基础发现中的应用
Multivariate Regression with Calibration
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Han Liu, Lie Wang, Tuo Zhao
TL;DR
提出一种名为CMR的校准的多元回归方法，可用于拟合高维度的多元回归模型，并通过对每个回归任务进行正则化校准以获得改进的有限样本性能和调优不敏感性，已在大脑活动预测问题上展示出很好的竞争力，并在数值模拟中始终优于其他高维度的多元回归方法。
Abstract
We propose a new method named calibrated
multivariate regression
(CMR) for fitting high dimensional
multivariate regression
models. Compared to existing methods, CMR calibrates the
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