May, 2013
化合物空间分子电子性质的机器学习
Machine Learning of Molecular Electronic Properties in Chemical Compound Space
Grégoire Montavon, Matthias Rupp, Vivekanand Gobre, Alvaro Vazquez-Mayagoitia, Katja Hansen...
TL;DR结合现代科学计算和电子结构理论,基于深度多任务人工神经网络的机器学习模型能够对上千个有机分子的多个电子基态和激发态性质进行预测,从而实现对合成可及的虚拟化合物库的高通量筛选,成本极低且准确度与现代量子化学方法相当甚至更优。