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Aug, 2013
用循环神经网络生成序列
Generating Sequences With Recurrent Neural Networks
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Alex Graves
TL;DR
本研究论文表明长短时记忆循环神经网络可以用于通过逐个预测数据点来生成具有长距离结构的复杂序列。该方法通过文本和在线手写（其中数据为实值）进行演示，然后通过允许网络对文本序列进行条件预测，将其扩展到手写合成。结果系统能够以各种风格生成高度逼真的草书手写。
Abstract
This paper shows how
long short-term memory
recurrent neural networks
can be used to generate complex sequences with long-range structure, simply by predicting one data point at a time. The approach is demonstrat
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