Pylearn2: 一个机器学习研究库
该研究介绍了 learn2learn,这是一个针对元学习研究的库,主要解决原型设计和再现性问题,并提供标准化的算法和基准测试接口,以促进元学习研究软件的标准化社区发展。
Aug, 2020
机器学习在神经科学中的应用是一个具有挑战性的领域,本文介绍了 julearn 这一开源 Python 库,用于设计和评估复杂的机器学习流程,以简化研究项目中常见的陷阱。
Oct, 2023
本文讨论了 Scikit-learn 机器学习库 API 的设计选择,其中强调了可重用性和组合性,并评论了该库用户和开发者所面临的障碍。
Sep, 2013
描述了 TrueLearn Python 库,包含一系列用于构建教育(或更一般地说,信息)推荐系统的在线学习贝叶斯模型。该库还包含不同的表示形式来帮助最终用户可视化学习者模型,与其自己的模型进行交互,使其更易解释且易于控制。同时,作者提供了一个公开发布的隐式反馈教育数据集以及评估指标,用于衡量模型的性能。该库的广泛文档和编码示例使其对机器学习开发者、教育数据挖掘和学习分析实践者都非常易于使用。
Sep, 2023
Scikit-learn 是一个 Python 模块,集成了各种最先进的机器学习算法,用于解决中等规模的监督和无监督问题,旨在将机器学习带给非专业人士使用通用高级语言,注重易用性,性能和一致的 API。
Jan, 2012
Yet Another Machine Learning Environment (YAMLE) is an open-source framework that aims to reduce repetitive work in implementing new machine learning approaches, improve reproducibility, and provide a shared ecosystem for researchers and practitioners to build on and compare existing implementations.
Feb, 2024
Lale 是一个高级 Python 接口库,它简化和统一自动机器学习工具,包括搜索超参数、算法和管道拓扑结构等,并解决了自动化工具的不一致语法和高级功能支持问题。
Jul, 2020
AllenNLP 是一个基于 PyTorch 平台的自然语言理解深度学习相关的可扩展实验框架,具有智能批量处理和填充的灵活数据 API,高层次的文本操作抽象和模块化可扩展的实验框架。
Mar, 2018
使用静态框架 WALA 对使用 TensorFlow 的机器学习代码进行静态分析和数据流分析,以跟踪张量的类型和用法,提高 Python 机器学习代码的错误检测能力。
May, 2018