Sep, 2013
关于随机最大后验扰动的给定分布采样算法
On Sampling from the Gibbs Distribution with Random Maximum A-Posteriori
Perturbations
TL;DR该研究使用MAP推断描述如何有效地从Gibbs分布中进行采样。通过引入低维扰动并解决相应的MAP分配，提供了从Gibbs分布中绘制近似或无偏样本的方式。同时通过该方法，获得了求解分函数下限的新方法。最后实验结果表明，该方法在“高信号 - 高耦合”模式下优异表现，并且可以处理更具挑战性的能量场景。