Oct, 2013

Adaboost问题的平行坐标下降

TL;DR本文提出了一种基于并行坐标下降思想的随机并行Adaboost版本,该算法采用对数损失的特定性质和口径连续梯度定义步长,并提供了收敛性证明和理论加速因子,数值实验表明该算法在大规模问题上表现优异。