Nov, 2013

基于矩的$k$-means及其衍生算法均匀偏差界

TL;DR通过能够均匀控制偏差的机制,解决了拟合具有有界矩的分布的k-means成本与样本成本之间的差异,并考虑了一种软聚类变体的k-means成本,即受到所有协方差矩阵具有有界谱约束的高斯混合对数似然的约束,并为具有一定聚类结构的k-means实例提供了改进常数的速率。