Nov, 2013
分层体系结构中不变表示的无监督学习
Unsupervised Learning of Invariant Representations in Hierarchical Architectures
Fabio Anselmi, Joel Z. Leibo, Lorenzo Rosasco, Jim Mutch, Andrea Tacchetti...
TL;DR我们提出了一种基于无监督自动学习的方法,可以学习出具有小样本复杂度的好的表示方法,在视觉对象识别等领域可以得到应用。通过无监督学习期间存储的一组模板,可以对每个图像块计算一种不变而又唯一的(有区分性的)签名,从而从很少的有标记例子中学习图像识别。