Jan, 2014

影响力网络图：代理人信念和决策过程的表达形式

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TL;DR本文提出了一种名为影响网络图的紧凑、自然和高度表现力推理语言，用于推理代理人的信念和决策过程，通过实例展示 NIDs 可以用于描述冲突和循环信念结构以及某些形式的有限理性。
发现论文，激发创造
  • 神经 NID 规则

    本研究提出了一种基于神经网络的嘈杂不确定的指示（Neural NID）算法，使用正则化的图神经网络学习抽象对象属性和对象之间的关系，并证实其具有更好的泛化性能。

    Feb, 2022

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    Nov, 2019

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    Jan, 2014

  • 多智能体影响图的均衡优化：理论与实践

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    Jul, 2023

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    Jul, 2022

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    Jan, 2013

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    Mar, 2013

  • 面向对象动态网络

    本文提供了一种基于面向对象动态网络（OODN）的知识表示模型，可以用来建立对象和对象类之间的新关系，并维护各个概念对象之间的正确性和灵活性，同时提供了类别和类型之间的层次结构和分类。此模型可用于模拟人类知识系统和人类思维主要机制，如新经验和新理解的获取，具有重要的实际意义。

    Oct, 2015

  • 自然语言解释网络入侵检测中的树模型决策

    使用大型语言模型为决策树网络入侵检测系统提供解释和背景知识，并引入了新的人类评估框架，显示大型语言模型生成的决策树解释与人类评级具有高度相关性，同时提供更好的决策边界理解。

    Oct, 2023