Jan, 2014

大规模优化的随机拟牛顿法

TL;DR本文提出了一种基于限制记忆的BFGS更新公式和子采样Hessian-向量积的随机拟牛顿方法来有效地、稳健地和可伸缩地处理如何将曲率信息纳入随机逼近方法的问题,并通过机器学习问题上的数值结果展示其前景。