本文探讨如何用红外线对面部识别系统进行攻击，从而绕过或误导系统。作者通过算法设计出对抗性样本，该攻击方式在降低被发现的同时能够高度模仿目标受害者，通过面部识别系统。攻击者可以通过此攻击逃脱监视摄像头和骗过面部认证系统，而这样的攻击方式对于人眼是看不见的。该研究揭示了红外对抗性样本对面部识别安全的潜在威胁。

Mar, 2018

该综述文章深入探讨了异构人脸识别技术的已有技术及最新进展，并提供了常用的数据集和评估方法，最终对该领域进行了评估，并探讨了未来的研究方向。

Sep, 2014

本研究讨论了多种人脸识别系统，并分析了其实施和性能评估，通过比较得出了最佳的方法以供未来开发工作使用，涉及到的技术包括人脸识别，生物识别，深度学习等。

Apr, 2023

该研究针对人脸识别中的关键问题：人脸检测、人脸对齐和人脸识别，通过在同一骨干架构下进行面部识别方法的比较基准测试，提出了最新的人脸识别状态，针对红外图像、无遮挡、带口罩、戴眼镜等情况对不同的识别算法进行了评估。

Nov, 2022

本文研究热成像在面部情感识别上相对于 RGB 成像的独特性，并探讨它在计算机视觉和人工智能领域的潜在用途。但是，采用热成像作为任何人类中心的 AI 任务的数据源并不容易，需要迎合多重人口数据的高保真数据来源，并进行彻底的验证，有限集合是使用该技术的限制之一，并提出了数据收集和开发的局限性。

Sep, 2020

本文探讨了姿态不变人脸识别的难点，对几种现有方法进行了介绍和对比，并提出了未来的研究方向。

Feb, 2015

本文介绍了使用不同的图像模态解决面部呈现攻击检测问题，特别地，考虑使用短波红外（SWIR）成像。在新的公共数据库上执行的实验表明，所提出的方法以极低的认证误差几乎完美地检测所有的冒名顶替攻击，而特述攻击则更难检测。

Jul, 2020

该论文综述了针对计算机视觉应用的红外图像和视频数据集，对 92 个不同的红外数据集进行分类和详细描述，并分析了这个领域的基本概念和统计数据，目的是为计算机视觉和人工智能研究人员创造一个指南。

Mar, 2022

本论文介绍了自动耳识别技术的最新进展，主要讨论了基于描述符的方法。除此之外，该论文还引入了一个包含多种现代技术的工具箱和一个完全自由的耳图像数据集，目的是解决领域中的一些问题并向研究社区公开提供。

Nov, 2016

计算机视觉领域中，人脸检测是大多数处理包含人的图像的应用的核心组件。尽管该领域已经有了很多研究，但人脸检测仍存在问题，如准确性和速度。本综述论文展示了该领域的进展以及仍需解决的重要问题，并提供了研究方向，可作为人脸检测领域的研究项目。

Feb, 2024