Feb, 2014
基于长短期记忆的循环神经网络结构用于大词汇语音识别
Long Short-Term Memory Based Recurrent Neural Network Architectures for Large Vocabulary Speech Recognition
Haşim Sak, Andrew Senior, Françoise Beaufays
TL;DR本文介绍了一种基于 LSTM 的循环神经网络架构,用于训练大词汇量的语音识别声学模型,与传统的 RNN 和深度神经网络进行了比较。结果表明,LSTM 模型收敛速度快,对于相对较小的模型具有最先进的语音识别表现。