CVPRFeb, 2014

装箱和补齐：用于准确图像检索的耦合多索引方法

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TL;DR该论文提出了一种耦合多索引 (c-MI) 框架，借助局部颜色特征融合 SIFT 特征，增强了图像检索的准确性和召回率。实验证明 c-MI 基于 Bag-of-Words 的图像检索方法，可显著提高检索精度，且比基线方法运行更快且兼容先前技术。
bag-of-wordsimage retrievalfeature fusionmulti-indexsift
发现论文，激发创造
  • 多词汇的贝叶斯融合 -- 可伸缩图像检索

    本文提出了一种贝叶斯合并方法来解决多词汇表中的词汇相关问题，并通过基于图像和特征级别的联合相似度评估其有效性。经过广泛的实验，该方法证明了在多词汇表合并中的竞争性性能。

    Mar, 2014

  • SIFT 遇见 CNN：实例检索十年回顾

    本文概述了过去十年内的实例检索方法，包括基于 SIFT 和 CNN 的方法，并探讨了其在不同数据集上的表现和应用前景。

    Aug, 2016

  • 重访用于亿级近似最近邻的倒排索引

    本文提出一种新的基于倒排索引的检索系统，相比于现有的基于多重索引的系统，在相同内存消耗和构建复杂度下，在十亿级深度描述符数据集上，取得了数倍于现有最先进方法的检索性能。

    Feb, 2018

  • 大规模无人机图像的高效匹配查询：通过图索引全局描述符

    该论文提出了一种高效的匹配对检索方法和实现了并行 SfM 重建的集成工作流，通过训练在线个体码书、使用 VLAD 聚合局部特征并通过 HNSW 图结构进行全局描述符索引，以加速匹配对检索并提高 SfM 重建效率。验证实验结果在三个大规模 UAV 数据集上表明，所提出的解决方案加速了匹配对检索，并在相对与绝对定向下都具有竞争性的准确性。

    Jul, 2023

  • 用于大规模图像搜索的同时特征聚合和哈希

    本文提出了一种新颖的框架，其中功能聚合和哈希同时设计并联合优化，目的是生成更具区分度的二进制哈希码从而提高图像的检索精度。同时，我们还提出了一个快速版本的二进制自编码器用于我们的提出的框架中。在多个基准数据集上进行的广泛检索实验表明，所提出的框架显著改善了最先进技术水平。

    Apr, 2017

  • 远程视觉多任务推理的压缩特征选择

    深度模型中的特征压缩与远程推理任务之间的关联性，通过互信息作为特征重要性度量，进行硬选择和软选择实验并与其他方法进行比较，提供多目标分析来深入研究。

    May, 2024

  • 多交互特征学习和全时多模态图像融合与分割基准

    提出了一种用于图像融合和分割的多交互特征学习架构，名为 SegMiF，利用双任务相关性促进两个任务的性能表现。

    Aug, 2023

  • 基于选择性深度卷积特征的图像检索紧凑二进制表示

    该论文提出了一种新的计算量小、效果好的框架，其中采用了不同的掩码计算策略和最新的嵌入聚合方法来提高图像检索的准确性；同时还利用哈希模块生成非常紧凑的二进制图像表示，并在六个图像检索基准测试中取得了最好的检索性能。

    Feb, 2018

  • 多视角重建中拟合和匹配的联合优化

    本文提出基于赋对问题的多模型匹配能量公式，以及基于最小费用最大流算法的高效求解器，该方法能够显著增加匹配数量，并且可以提高模型拟合精度。

    Mar, 2013

  • 基于监督式中层特征的文字图像表示

    本论文研究了对单词图像进行描述性、稳定性和紧凑性表示的问题，提出了一种基于学习本地中层特征的方法，并与最新的单词属性框架相结合，得到了可与全球描述符相媲美的结果。

    Oct, 2014